人脸识别啥原理?人工智能(二)卷积神经网络(16)

作者: admin 分类: 科学 发布时间: 2021-09-21 22:21

        各位同学大家好,我是丁荣路老师。那上一回啊咱们介绍的人工智能的基本概念和算法,为大家介绍了梯度下降算法、机器学习和神经网络的基本概念。有个小朋友就跟我说呀,他下载了一个人工智能软件。可以通过拍照的方法来识别物体。我还特意试了一下这个软件,发现呢这个软件不光能够识别出我们家的狗,还能认出狗的类型。

        威尔士柯基。大家知道计算机是如何进行图像识别的吗?那今天呢我们就来介绍一下在图像识别里面最流行的一种算法卷积神经网络。为了介绍卷积神经网络呢,我们首先呢。先来介绍一下视觉的原理,人和动物如何能够把看到的图像转化成他大脑中的一个概念,就是这个是猫,那个是狗的呢。我们知道啊计算机呢实际上是把一幅图转化成一大堆的数字,对吧?然后通过训练呢就可以知道这些数字代表一个什么样的含义。但是如果我们用上节课所说的这种方法来进行训练,费时费力。而。

        解呢一旦这个图片发生了一点放缩旋转或者是一些变化,那么这个计算题就认不出来了,但是我们的眼睛效率就特别高。如果我看过一次汽车和摩托车之后,我就能立刻把他们的区别分辨出来。是在看到这个摩托车的时候,哪怕这个摩托车方向变了,位置变了,或者是他破损了,我们依然能认出他,他是一辆摩托车,而不是一个汽车,这是为什么呢?在1981年的时候啊。啊,1981年的时候,诺贝尔生理学或医学奖的授予给两位神经科学家,他们的名字,一个叫做大卫休伯尔。修伯尔还有一个是他的合作者叫做微索尔。那么这两位科学家呢,他们呢用猫做实验啊,猫把这个电极呢插入到猫的脑子当中去,然后给猫看各种各样不同的图片。

        去研究猫脑子的反应结果。他就发现呢这个呃跟视觉相关的这个大脑中的一些细胞分为两种。第一种呢叫做简单的啊简单的细胞。最终简单的视觉神经细胞,它的特点是对某一些线条是比较敏感的某个方向的线条而出现了之后啊,这些细胞就会比较敏感,就能看出来。还有一些呢是比较复杂的细胞,这些复杂的细胞不光能够对线条产生反应,他还能够对线条的运动产生反应,是吧?于是呢他们提出的这样的一个理论去解释人的眼睛是如何看到物体的。

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