人脸识别啥原理?人工智能(二)卷积神经网络(26)

作者: admin 分类: 科学 发布时间: 2021-09-21 22:21

        那么后来呢在他们的启发下,有一个日本的科学家名字叫做辅导辅导邦彦啊,他呢就提出了一个模型。叫做神经认知模型。神经认知模型。就说这个人呢他是如何看出来这个物体是猫还是狗的呢?他说人大脑里面有很多的皮层,是一层一层对这个视觉信号进行处理的。你这个光啊从外界从眼睛里边进去之后,你先进到第一个皮层,然后又进到第二个皮层,然后进到第三个胚层啊,然后一直往下进,那么可能有五六个皮层。

        每一个皮草呢他对于这个信号的处理方式是不一样的。最开始刚进到眼睛的视网膜里面的时候啊,实际上我们看到的光线是一大堆的像素点,一大堆的像素点是吧?然后呢在第一个皮层之中啊,这些像素点的抽象出一些特征。比如说边缘。是吧这个边缘呢它是具有方向性的是吧?你是横着的边缘呢,还是竖着的边缘呢,还是鞋子的边缘呢?哎在某一个皮层中,我们就抽象出这些特征的。好找完了这个特征之后,继续下一个平层呢,就会把这些特征组合起来。形成什么呢?形成这个物体的轮廓啊轮廓哎,以及这个物体的更多的细节是吧?大的大体来讲是轮廓里边是细节啊。然后最后呢我们再把这些个轮廓和细节组合商业。

        一个整体最终才会做出一个判断是吧?这过程是比较复杂的,所以它是有一层一层的这样的关系去认识到这个物体的。比如说你现在看到我啊,你说我是李永乐老师。但是你开始看到的时候,并不是我定位的老师,你看到的是一大堆像素点,这些个像素点接到你的脑子里边之后,他首先会抽象出边缘和方向信息。你发现我好像直立行走的,对不对?然后继而呢你又发现了更多的轮廓和细节,你发现呢我好像两个胳膊两个腿儿是吧?两个眼睛,一个鼻子,一个嘴,是不是?然后你觉得这应该不是个昆虫,你继续去看,然后呢你才会抽象出来哦,原来这个人呢他是利用的老师,对吧?这就是人的眼睛是如何看出物体的啊,那么根据这个原理呢啊我们上节课谈到的著名的科学家杨立昆是吧?他呢就啊发明出来另一种能够实用的图像识别的方法。称之为卷积神经网络卷积神经网络。那这种方法呢简写叫cnn啊,好像还有一个机构结节也是co对是吧?好,那么这个卷积神经网络到底是怎么回事呢?下面呢我们再介绍一下,这里面会涉及到比较多的。

        数学内容啊,我们首先来说一说卷机。什么是卷积呢?在通信里面经常会谈到卷机。那么这里我们说的卷积啊跟那个通讯的卷积形式上有点不一样。那卷机是什么意思呢?我们举个例子啊,比如说我们有一幅图片,我想判断一下这幅图片是不是X我们知道这个xu很多种写法。不管是哪一种写法,他都有一些共同的特征。比如说他中间有一个这样的差,对不对?他有一个往右下的线,还有一个往左下的线,对不对?越符合这些特征。那么这幅图就越有可能是X对不对?所以啊卷积的作用就是我们希望用一种数学的方法,然后怎么样呢能够提取出啊提取出这个图像中的这些特征。啊,你这个图像呢需要一些特征。

        那么这些特征呢我通过卷积的方法提取出来是吧?我们来举一个具体的例子啊,大家看我给出了一幅7乘7的图片啊,我想让计算机告诉我这个提升机图片到底是不是X。怎么判断呢?首先计算机呢会把它转化成数字,就是所有的这个量的地方呢设为一。啊,比如说这个地方是11111对吧。亮的地方呢就是一啊一分是纯黑白的,那么所有黑的地方呢就是零了啊,于是呢我们把其他地方拿补上0。

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